OpenAI野心：用1000萬張顯卡訓(xùn)練AI 10倍于NV年產(chǎn)能

在生成式AI領(lǐng)域，推出了ChatGPT的OpenAI是處于領(lǐng)先地位的，他們的GPT-4已經(jīng)是萬億參數(shù)級別，還在訓(xùn)練更先進(jìn)的GPT-5，屆時又會在技術(shù)水平上甩開國內(nèi)的追趕者。

OpenAI能夠領(lǐng)先，先進(jìn)AI顯卡用到的GPU是功不可沒的，背靠微軟這棵大樹，他們在算力資源上不會受到限制，GPT-4的訓(xùn)練就使用了2萬張NVIDIA的AI顯卡訓(xùn)練。

但萬張顯卡級別的算力還不是終點，今年也投身AI創(chuàng)業(yè)的前搜狗CEO王小川日前在采訪中透露了OpenAI的動向，提到后者正在做更先進(jìn)的訓(xùn)練方法，設(shè)計能夠?qū)?000萬張GPU連在一起的計算模型。

1000萬張GPU是什么概念？目前NVIDIA每年的產(chǎn)量也就是100萬塊GPU(應(yīng)該主要是指AI方面的GPU)，OpenAI的規(guī)模相當(dāng)于10倍于NVIDIA年產(chǎn)能的水平。

王小川稱OpenAI的1000萬張GPU算力的目標(biāo)是登月級別的計劃，顯然認(rèn)為它很偉大。

不說這些GPU顯卡能不能生產(chǎn)出來，購買花費多少，光是1000萬張顯卡互聯(lián)的難度都是不可想象的，OpenAI要是做到了就真的無敵于天下了。

不過這也讓人懷疑OpenAI是否表達(dá)錯了，還是王小川聽來的投行報告寫錯了，從幾萬張GPU到1000萬張GPU的互聯(lián)難度可不是一個級別的。